AIeOS一站式教育平台亮相中小学人工智能教育论坛 探索AI课堂落地路径
5月17日，中小学人工智能教育论坛暨教学教研示范工作坊在中关村互联网教育创新中心举行。本次活动是2026中关村"教育+科技"创新周的重要组成部分，聚焦基础教育阶段AI教育从技术尝鲜走向课堂深耕、从工具叠加迈向教学重构的核心命题，汇聚教育行政部门负责人、高校与科研机构专家学者、中小学校长、骨干教师、教研人员及教育科技企业代表共同研讨中小学人工智能教育的落地路径。
线下，来自北京、天津、江苏、河北、内蒙古、山东、河南、安徽等地的近三百位教师代表现场参会；线上，累计近万名教育工作者参与交流。未来懿锦携AIeOS一站式教育平台参会，围绕"AI智能备课"与"模块化课程流"两项核心功能，展示了面向中小学人工智能教育课堂落地的全流程实操支撑。
本次论坛由中国人工智能学会人工智能基础专委会副秘书长汤述主持，开幕环节的三位嘉宾从政策、战略与生态三个维度为活动锚定方向。
国家督学、教育部基础教育司原副司长郑增仪指出，人工智能技术已从概念热词转变为经济社会发展的基础设施，也成为基础教育改革绕不开的重要命题。他强调，中小学人工智能教育不能简单等同于编程教育或工具操作训练，而应成为一场关于逻辑、伦理、创新与协作的通识教育。
中国教育发展战略学会副会长李志民强调，面对大模型技术对重复性脑力劳动的替代，教育不能只关注教学效率的提升，更要回答"未来社会需要什么样的人？人的能力结构应如何培养？"
中关村互联网教育创新中心总经理赵伟鹏表示，教育科技企业应从提供产品走向支撑生态，聚焦资源供给、教师发展和长效赋能，让技术和产品真正贴合课堂需求、服务教学实践。
上午的议程围绕课程体系、区域实践、课堂范式等维度展开系统阐释。
国际欧亚科学院创新研究院人工智能学部主任、中国人工智能学会原副理事长韩力群强调，"AI通识教育的根本目标，是提升所有学生面向智能时代的基本素养，而非提前培养工程师。"
海淀区教育委员会智慧教育建设管理办公室主任刘伟分享区域推进经验，指出教师是落地的关键变量，只有构建持续成长机制，政策要求才能转化为课堂行动。
国家信息科技课程标准专家组成员、首都师范大学教授樊磊提出，"人工智能+教育"需要将AI融入课程、教材、教学与评价的全过程，才能从单点工具应用走向全要素教育变革。
清华大学未来实验室主任、清华大学终身学习实验室主任徐迎庆教授，中国教育发展战略学会人文与数智教育专委会副秘书长吴亚滨，分别从智能时代的人才培养需要真实问题、跨学科实践和动手创造共同支撑，以及"师生机"三元育人生态等角度提出人工智能教育创新理念。
清华大学附属中学副校长周建军、中国人民大学附属中学信息中心主任赵海涛结合校园实践，分享了AI赋能学校教学与治理的实操路径。
上午的圆桌对话环节由人民教育出版社副编审慈黎利主持。北京市日坛中学党委副书记、校长李克明，北京市海淀区教师进修学校附属实验学校人工智能教育中心主任王玲，海淀区枫丹实验小学科技与人工智能教育负责人侯凯，西交利物浦大学未来教育学院未来学习中心主任孟艺，未来懿锦总经理余松涛围绕"AI创意教学新设计"展开探讨。
在教学资源的新设计议题上，未来懿锦总经理余松涛指出，企业须做好底层服务，贴合真实备课流程，将专家课程拆解为知识点并整合为课程流，结合AI智能备课框架生成可二次编辑的模块，实现从标准化供给向校本化适配的跃迁。
最终，各位嘉宾凝聚共识：AI创意教学新设计的价值，不在于营造课堂表面的"智能感"，而在于支持教师精准理解学情、灵活组织资源、有据迭代教学。
5月17日下午的教学教研示范工作坊，是将论坛形成的理念转化为教学实践的核心环节。未来懿锦课程中心的罗骥、张海轮老师现场引领参会教师体验了AIeOS一站式教育平台的AI智能备课与课程流两大核心功能，将"AI创意教学新设计"的共识转化为教师可上手、可复用、可落地的教学能力。
工作坊现场，教师们以小学启蒙版至初中版通识课程为基底，使用AI智能备课功能快速生成教案、课件、互动习题与小游戏，并自动映射至课程流节点。教师们围绕课例进行了二次开发，将智能备课逻辑迁移至语文、数学、英语等传统学科，并在成果交流中获得专家点评，明确了通识课程"重素养体验、轻代码训练"的实施边界。
在工作坊的实操体验背后，是未来懿锦对AI教育落地的系统性思考。AIeOS一站式教育平台将上午论坛形成的共识与下午工作坊的实操需求，转化为可落地、可持续的平台化解决方案。
1. 平台定位：以大模型为脑，以安全为界。AIeOS是以大模型为中枢，洞悉教育意图，自主调度资源与智能体，重塑教与学的新一代AI教育操作系统。
AIeOS平台将人工智能融入课前、课中、课后各环节，集教学、评价、管理、编程与实训于一体，使教学成果实现可量化、可追踪、可进化。在技术架构上，平台融合Qwen、DeepSeek等大模型集群，并保持实时同步迭代；搭载ChatMemory记忆组件，赋予AI"教学记忆"；自主研发类Claw引擎，在对话式Agent与底层系统指令之间建立严格的安全隔离带，确保教学数据与设备安全。
2. AI智能备课：一键生成完整教案。平台全面升级AI智能助手，实现"无需切换工具、无需重复登录"的使用体验。AI智能备课覆盖精细化、独立化的全流程，教师只需选择学段、科目、教材、单元、课节等，即可一键生成逻辑闭环、可直接授课的完整教案；生成内容支持在线修改与优化，使AI与各学科教学的融合更为顺畅。
3. 课程流：模块化替换，支持个性化教学。针对教学资源从"资源堆砌"走向"可重组、可生成"的行业需求，AIeOS推出"课程流"备课架构。在工作坊的演示中，教师可按需替换课程引入、活动探索或实践挑战等单一环节，既保留个人教学风格，也支撑校本化二次开发。
课程流采用模块化设计，教学工具支持个性化修改，将一堂课拆解为"课程引入、活动探索、知识讲解、课堂小结"等多个节点。教师可灵活添加"播中互动""课程环节"和"课程流节点"，并上传各类教学资源。授课界面整合教学视频、情景化交互课件与全课程配套习题，并内置教学计时器、随机点名等实用工具，为个性化智能教学提供完整支撑。
从开幕致辞到圆桌对话，再到工作坊的分组共创，本次活动厘清了AI教育的边界，也提供了可用的落地工具，形成了较为清晰的推进路径：以AI素养为核心，以教师发展为关键，以真实课堂为场景，以循证教研为支撑，以跨学科融合为突破，以生态协同为保障。
与会代表一致认为，AI教育的关键不在技术展示本身，而在于能否服务学生真实学习、促进教师专业成长。未来懿锦通过AIeOS一站式教育平台，展示了"以大模型为中枢，深度洞悉教育意图"的最新成果，推动AI教育从抽象概念走向课堂深耕。
面向未来，政产学研用将持续深化协同，共同推动人工智能教育从有形覆盖迈向有效融合。